Leopoldo Cardoso
Disponível para novos desafios

Olá, eu sou Leopoldo Cardoso.

Cloud Engineer focado em infraestrutura como código, automação e Kubernetes. Transformo infraestrutura manual em ambientes reproduzíveis, versionados e seguros na AWS, Azure e GCP.

Sobre mim

Um pouco sobre como eu penso infraestrutura.

Trabalho com nuvem e automação, desenhando recursos com Terraform, orquestrando cargas com Kubernetes e padronizando servidores com Ansible.

Acredito que infraestrutura deve ser código revisável: módulos reutilizáveis, pipelines de CI/CD com validação e segurança aplicada desde o início, não no fim.

Certificado em Azure e AWS, estudo continuamente e documento o que aprendo em repositórios públicos.

Tecnologias

Ferramentas que uso no dia a dia.

Terraform AWS Azure Ansible GitHub Actions CI/CD Linux HCL tfsec Terraform Test

Projetos em destaque

Repositórios fixados no meu GitHub.

Estudos

k8s

Estudos de Kubernetes: manifests, conceitos e práticas de orquestração de containers.

Ver no GitHub →

Skills

Onde eu concentro meu trabalho.

Infraestrutura como código

Terraform Módulos Terraform Test tfsec

Cloud

AWS Azure GCP VPC Secrets Manager

Containers

Kubernetes GKE

Automação e CI/CD

Ansible GitHub Actions Linux

Certificações

As que mais representam minha formação em cloud.

Microsoft Azure

AZ-305 · Solutions Architect Expert

Projeto de soluções de identidade, dados, computação e rede no Azure.

Microsoft Azure

AZ-104 · Administrator Associate

Administração de identidades, armazenamento, redes e recursos de computação.

Amazon Web Services

Solutions Architect Associate

Desenho de arquiteturas escaláveis, resilientes e seguras na AWS.

Amazon Web Services

Cloud Practitioner

Fundamentos de nuvem AWS, modelo de responsabilidade compartilhada e serviços core.

Também: AZ-900 (Azure Fundamentals) e SC-900 (Security, Compliance & Identity).

Atualmente estudando

Onde estou investindo meu tempo agora.

Em andamento

Platform Engineer

Construindo plataformas internas que tornam times de desenvolvimento mais autônomos e seguros.

  • Infraestrutura como código e módulos reutilizáveis
  • Kubernetes e orquestração de containers
  • GitOps com Argo CD / Flux
  • Developer portals e templates de serviços
  • Observabilidade: métricas, logs e traces
  • Políticas e guardrails como código
Trilha: Platform Engineering · IaC, Kubernetes e automação de entrega
Em andamento

AWS Certified AI Practitioner

Preparação para a certificação de fundamentos de IA e IA generativa na AWS.

  • Conceitos de IA e machine learning
  • IA generativa e foundation models
  • Amazon Bedrock e casos de uso práticos
  • Prompt engineering e RAG
  • Responsabilidade, segurança e governança em IA
Certificação alvo: AWS Certified AI Practitioner

Vamos conversar?

Aberto a oportunidades e projetos em cloud, infraestrutura e automação.